特写独家！油价下跌刺激燃油车需求：美国汽油价格跌破3美元大关

油价下跌刺激燃油车需求：美国汽油价格跌破3美元大关

北京 – 2024年6月14日 – 随着美国汽油价格的持续下跌，燃油车再次受到消费者的青睐。数据显示，美国5月份燃油车销量环比增长10%，而电动车销量则环比下降5%。

美国汽油价格下跌的主要原因是全球经济放缓导致需求减弱，以及OPEC和盟友维持增产计划。** 6月12日，美国汽车协会（AAA）的数据显示，美国全国平均汽油价格约为每加仑3.44美元，比一周前下降了约9美分，这是AAA在2024年迄今为止记录到的最大单周跌幅。** 此外，AAA数据还表明，周一美国的汽油平均价格也比一个月前低了19美分以上，比去年同期的水平低了14美分以上。

汽油价格下跌，使得燃油车出行成本有所降低， 这对于预算有限的消费者来说无疑是一个利好消息。** 此外，燃油车的加油便利性和续航里程优势，也是吸引消费者的一大因素。**

尽管电动车近年来发展迅猛，但其高昂的售价和充电基础设施的不足，仍然限制了其普及。

从目前来看，燃油车在美国市场仍将占据主导地位。 但随着技术的进步和成本的下降，电动车未来仍有望取得更大的市场份额。

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百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流